2021年7月23日，在第十二届国际信息光学与光子学学术会议（CIOP 2021）期间，「第三届光电产业高峰论坛——光电“芯”未来」在西安成功举办。论坛由清华大学电子工程系与中国激光杂志共同举办。光鉴科技CEO朱力博士受邀参加，并与国内行业顶尖专家、学者以及与会代表共同探讨当下3D视觉感知技术对AIoT领域的突破与创新。

CIOP是由中国科学院上海光学精密机械研究所中国激光杂志社于2008年发起的光学与光子学年度会议。在当前的国际形势下，发展拥有自主知识产权的光电子产业具有特别重要的意义。光电产业高峰论坛2018年由黄翊东教授发起，与CIOP同期举办。本次论坛围绕创新成果的产业化突破，邀请了6位国内新型光电芯片企业的CEO及高管，以及在光电领域有战略布局的投资人，同聚一堂、共话发展。

光鉴科技CEO朱力博士演讲现场

朱力博士以“3D感知对AIoT架构的重定义“为主题，介绍了3D技术能够让摄像头或者感知设备更加高密度地获取空间数据，同时，他也认为3D技术也将成为IoT和AIoT应用的必然趋势。

IDC 预测，全球 IoT 市场到 2022 年将突破亿万美元大关，全球通过万物互联传输的数据规模将在 2025 年达到 80ZB。根据《全球智能化商业》估算，2019 年全球 AIoT 市场规模约为 2,260 亿美元，至 2022 年全球 AIoT 市场规模将达到 4,820 亿美元，年复合增长率为 28.6%。

事实上，AI和IoT将重新定义新的可能性，也将为各行各业创造新的价值。而当下，基于“3D+ AIoT”将为“2D+AIoT”增加了一个判断维度，也带来更多可能性。这也是3D感知技术对AIoT架构的重定义。

另一方面,在AloT时代，它需要从互联网的世界获得信息，就有可能需要从具有数千个连接点的高性能物联网设备和环境中去进行复杂的图像识别，但依赖于边缘和云端算力的2D技术，就远不如快速在端侧就可以完成图像理解的3D结构光技术更具优势，且还具备更高的数据隐私。

3D具有空间坐标信息，在应用算法上可以大幅简化，降低模型数据要求和算力要求，这也让其比2D技术具有更高的感知、更好的效率和更加的安全等优势。

3D视觉相比传统的2D图像识别技术可以更好的感知在端侧实现应用，具有更准确的识别、定位、理解。在活体人脸识别中，人们也需要通过完成眨眼、摇头的同时再把数据完成。而3D技术则将原始数据封闭在端侧，并把大量的算力从云侧的尖端制程芯片移到端侧的成熟制程芯片，最后输出加密向量化的数据，也是其隐私的安全性更高。

光鉴科技一直在推动人工智能和物联网的融合（AI + IoT），以自主研发的纳米光子芯片和软件算法，为 AIoT各场景带来全栈式的3D视觉感知方案。

目前,光鉴科技的产品以Aurora系列的3D结构光产品和Stellar系列的3D ToF产品也可应用于智慧物流、智能消费、智能机器人、智能安防、自动驾驶等AloT的多场景中。

在未来，光鉴科技也希望以自有知识产权的3D感知技术打通3D应用与AloT架构之间的连接，实现更快、更无缝的数据连接与分享，为AloT的场景落地带来新的突破。